猪蓝耳病
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像天气预报一样预测猪病已经离我们很近了!今日预测:分散的PRRS爆发伴有散发的PED

猪疾病爆发的预测和天气预报很像,因为科学家已经开始将疾病数据监测与计算机模型结合起来。


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这就像我们拥有天气预报一样,例如下周发生PRRS的概率为80%或者发生PRRS的概率为20%,”明尼苏达大学副教授Kim VanderWaal, PhD告诉Pig Health Today。


这种预测可以提醒猪场采取严格的预防措施,以避免或降低疾病爆发的影响。


她说这听上去可能有些难以实现,但是它已经离我们很近了。


重点关注两种疾病


VanderWaal说他们正在研究一种能够预测两种猪疾病的模型,这两种疾病是猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)和猪流行性腹泻(PED),他们使用的是莫里森博士的猪健康监测项目(MSHMP)产生的数据。


“我们希望能够使用MSHMP的数据并将其与生猪公司的移动数据结合起来,建立针对这些数据的能够顺利运行的数据系统,然后使用我们的模型进行运行,”她解释说。


模型得出的结果列出了下周内存在疾病爆发高风险的猪场。参与此项目的农场只会收到针对此农场的预测。预测结果是保密的,不会让其他人知晓。


预测模型目前处于回顾性测试阶段,他们正在试图预测已经发生的事件。这能够帮助VanderWaal和她的团队确定是否在预测模型中使用了正确的能够影响PRRS和PED传播方式的因子。


“不断运动的疾病”


确定PRRS和PED传播的最重要因子是猪群的移动。根据VanderWaal的预测,大多数猪肉生产公司每周需要移动成千上万的生猪,大约每年2000万头。


在移动猪群或患病猪时,我们也在移动疾病,”VanderWaal解释说。“这加强了病原体在整个国家中进行快速移动的能力。”


VanderWaal继续说道2013年的PED爆发表明疾病可以很快地从一次检测广泛传播至各个地方。动物的移动在PED的传播中起着重要作用。


影响PRRS和PED传播的其他因子包括农场密度、季节和地形/植被。


跟踪猪的移动


建立准确疾病预测模型的最大障碍是获得公司目前的生猪移动信息。一些移动信息是MSHMP的一部分,但是及时的预测还需要更多直接移动数据。


“我们一般会询问公司是否愿意和我们共享生猪移动数据,”VanderWaal说。“一些公司愿意这么做,一些公司说需要以书面形式进行等等。和我们合作的大多数公司还是非常开放的。”


目前VanderWaal和她的团队正在和生猪公司就猪群移动数据的导入进行讨论,同时他们会继续建立完善预测模型并确保其有效性,然后开始将其用于疾病预测。

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